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我和我的小伙因为旅行计划不同而吵架，怎么和好？

admin 2024-07-18 13:35 行程安排 0

我和我的小伙因为旅行计划不同而吵架，怎么和好？

情侣之间因为生活中的某些事情，意见不合，发生分歧是不可避免的，其实最主要的原因还是沟通少，或者是双方没有耐心，想要减少分歧，还是要多多注意自己的说话语气与处事态度。

两人一起规划旅游本是一件幸福愉悦的事情，如果在旅行计划上发生争吵，那就太没有必要了。在出发之前，一定要一起商量，多收集研究旅游攻略，做好路线规划，不要等到上车之后，两个人因为计划不和便喋喋不休，争论不出最佳路线，开着车晕头转向，闹得两人很是不愉快。

很多时候我们要学着换位思考，多站在对方的角度想想，不要总是想自己的事情，这样是十分自私的。我们要多和对方沟通，多了解对方对这次旅行的看法和建议。

记得有一次，我和男朋友一起去天津旅游，就对旅游路线发生了分歧，一个说去天津之眼，一个想去古文化街，于是，两人在下了车后，在火车站争辩了半小时之久，最后虽然决定出了路线，但还是把好心情给弄没了。就是因为缺少了出发前的规划，才在火车站，又费时间又伤感情，本来可以有甜蜜回忆的一次旅行，加上了这么一个争辩的污点。

这其实就是现在很多情侣旅游的一个反面教材。很多时候我们要多和对方沟通，多了解对方的想法，同时也要告诉对方你的建议和计划，两者合二为一不是很好吗？

当然，为了避免发生分歧，还是需要有一方，学会谦让。一般应该男生让着点女生，多听取女友的意见，如果实在觉着不妥，再委婉的表达出自己的想法，然后两个人一起平心静气的商量着来，这样就会出现不错的效果。

每个人都学会互相尊重对方的意见，共同研究旅游攻略，完整的规划好本次的旅游路线，上车后直奔目的地，就不会伤了和气，也不会在争吵上花费时间，可谓是一举两得。

学会尊重，做好规划，让两人的旅行显得更加和谐，为双方留下甜美的回忆。

求一道关于旅游的数学建模题及答案，灰常感谢！大哥大姐快回复啊···我急着交作业呢···呵呵

本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。在满足相关约束条件的情况下，花最少的钱游览尽可能多的景点是我们追求的目标。基于对此的研究，建立数学模型，设计出最佳的旅游路线。

第一问给定时间约束，要求为主办方设计合适的旅游路线。我们建立了一个最优规划模型，在给定游览景点个数的情况下以人均总费用最小为目标。再引入0—1变量表示是否游览某个景点，从而推出交通费用和景点花费的函数表达式，给出相应的约束条件，使用lingo编程对模型求解。推荐方案：成都→都江堰→青城山→丹巴→乐山→成都，人均费用为949元（此处不考虑旅游人数对游览费用的影响）。

第二问放松时间约束，要求代表们游遍所有的景点，该问题也就成了典型的货郎担（TSP）问题。同样使用第一问的模型，改变时间约束，使用lingo编程得到最佳旅游路线为：成都→乐山→峨眉→海螺沟→康定→丹巴→四姑娘山→青城山→都江堰→九寨沟→黄龙→成都，人均费用为3243元。

第三问要求在第一问的基础上充分考虑代表们的旅游意向，建立模型求解。通过对附件一数据的观察，我们使用综合评判的方法，巧妙地将代表们的意愿转化为对相应旅游景点的权重，再对第一问的模型稍加修改，编程求出对应不同景点数的最佳路线。推荐路线：成都→乐山→都江堰→青城山→丹巴→成都，人均费用为927元。

对于第四问，由于参观景点的人数越多每人承担的费用越少，因此我们要考虑的是尽量使得两组代表在共同旅游的时间内在相同的景点游览。正是基于此，我们建立模型求解。推荐路线：第一组：成都→乐山→丹巴→都江堰→青城山→成都第二组：成都→都江堰→青城山→峨眉→乐山→成都，两组在都江堰会合并且共同游览了都江堰和青城山，人均费用为971元。

第五问中，首先我们修改了不合理数据，并用SPSS软件对缺省数据进行了时间序列预测。其次我们合理定义了阴雨天气带来的损失，以人均总花费最小和阴雨天气带来的损失最小为目标，建立加权双目标规划模型。推荐路线：成都→康定→青城山→都江堰→乐山→成都，相应人均消费987元，阴雨天气带来的损失为1.6。

本文思路清晰，模型恰当，结果合理.由于附件所给数据的繁杂，给数据的整理带来了很多麻烦，故我们利用Excel排序，SPSS预测，这样给处理数据带来了不少的方便。本文成功地对0—1变量进行了使用和约束，简化了模型建立难度，并且可方便地利用数学软件进行求解。此外，本文建立的模型具有很强普适性，便于推广。

关键词：最佳路线 TCP问题综合评判景点个数最小费用

1 问题重述

今年暑假，西南交通大学数学系要召开“××学术会议”，届时来自国内外的许多著名学者都会相聚成都。在会议结束后，主办方希望能安排这些远道而来的贵宾参观四川省境内的著名自然和人文景观，初步设想有如下线路可供选择：

一号线：成都→九寨沟、黄龙；

二号线：成都→乐山、峨嵋；

三号线：成都→四姑娘山、丹巴；

四号线：成都→都江堰、青城山；

五号线：成都→海螺沟、康定；

每条线路中的景点可以全部参观，也可以参观其中之一。不仅如此，一起参观景点的人数越多，每人承担的费用也会越小。

结合上述要求，请你回答下列问题：

一、请你们为主办方设计合适的旅游路线，使会议代表在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方。

二、如果有一些会议代表的时间非常充裕（比如一个月），他们打算将上述旅游景点全部参观完毕后才离开四川，请你们为他们设计合适的旅游路线，使在四川境内的交通费用尽量地节省。

三、主办方在会议开始前对所有参会的100位代表旅游意向进行了调查，调查数据见附件1所示。充分考虑这些代表的意愿，请你们为主办方设计代表们合适的旅游路线，使他们在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方。

四、由于会议安排原因，附件1中的后50位代表要拖后四天时间才能去旅游观光（每人旅游总时间保持不变）。请在问题三基础上考虑时间滞后因素，为主办方设计合适的旅游路线，使代表们在10天的时间里花最少的钱游尽可能多的地方。

五、在旅游过程中最担心出现阴雨天气，这种气候环境是最不适合旅游的。因此，在出发前，主办方询问了四川省气象局这五条旅游线路降雨的概率，具体数据见附件2。请在问题三的基础上增加气候因素，为主办方设计合适的旅游路线，使代表们在10天的时间里花最少的钱游尽可能多的地方，同时因阴雨天气而带来的旅游不便损失降为最低。

2 问题分析

2.1问题背景的理解：

根据对题目的理解我们可以知道，旅游的总费用包括交通费用和在景点游览时的费用，而在确定了要游览的景点的个数后，所以我们的目标就是在满足所有约束条件的情况下，求出成本的最小值。

2.2问题一和问题二的分析：

问题一要求我们为主办方设计合适的旅游路线，使会议代表在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方。在这里我们的做法是在满足相应的约束条件下，先确定游览的景点数，然后计算出在这种情况下的最小花费。这样最终会得出几种最佳方案，而组织方可以根据自己的实际情况进行选择。

问题二实质上是在问题一的基础上改变了时间约束，即代表们要游览所有的景点，我们完全可以使用与问题一同样的方法进行求解。

2.3问题三的分析：

问题三要求我们在问题一的基础上充分考虑代表们对各个景点的意愿来设计最佳旅游路线，而代表们的意愿由附件1给出。对于意愿，我们的做法是将其转化为相应的权重，然后乘以相应的旅游景点的花费，再利用问题一的模型得出几种最佳方案供主办方选择。

2.4问题四和问题五的分析：

问题四将100名代表平均分成了两组，而第二组则晚了四天出发。由于题目中告诉我们参观景点的人数越多，每人承担的费用越少，因此我们应该考虑使两组同时在外旅游是尽量在同一景点游览，来减少旅游总费用。基于此思想建立模型求解即可。

问题五在问题三的基础上考虑了天气的因素，因为阴雨会给代表们带来一定的损失，因此该问又增加了一个使损失最小的目标。我们在定义这个损失后，对总费用和损失两个目标分别加权，以最小为目标求出相应的方案即可。

3 模型假设